Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud / José Antonio García García.

Incluye referencias bibliográficas e índices.

Includes bibliographical references and indexes.

Sección de metodología -- Capítulo 1: Estudio de la causalidad y su aplicación en la investigación clínica -- Capítulo 2: Taxonomía de la investigación -- Capítulo 3: Elaboración del protocolo de investigación -- Capítulo 4: Taxonomía de los diseños de investigación -- Capítulo 5: Taxonomía de las variables -- Capítulo 6: Hipótesis -- Capítulo 7: Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra -- Capítulo 8: Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud -- Capítulo 9: Diseño de estudios transversales -- Capítulo 10: Diseño de estudios de cohorte -- Capítulo 11: El ensayo clínico -- Capítulo 12: Revisiones sistemáticas y meta-análisis -- Capítulo 13: Prueba diagnóstica -- Capítulo 14: Clinimetría -- Capítulo 15: El sesgo en la investigación: ¿historias de terror? -- Capítulo 16: Investigación en farmacología clínica -- Capítulo 17: Investigación de traslación: del laboratorio al paciente y viceversa -- Capítulo 18: ¿Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave -- Capítulo 19: Desarrollo y validación de cuestionarios -- Capítulo 20: Cómo escribir un artículo científico -- Capítulo 21: Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación -- Capítulo 22: Investigación científica con seres humanos. Consideraciones desde la bioética -- Capítulo 23: Buenas Prácticas Clínicas y reglamentación de la investigación clínica en seres humanos -- Capítulo 24: Búsqueda y recuperación electrónica de información en ciencias de la salud -- Sección de bioestadística y bioinformática -- Capítulo 25: Prueba de hipótesis y significancia estadística -- Capítulo 26: Elaboración de bases de datos -- Capítulo 27: Transformación estadística de los datos -- Capítulo 28: Estadística descriptiva -- Capítulo 29: Tablas de contingencia -- Capítulo 30: Prueba t de Student -- Capítulo 31: Análisis de la varianza y análisis post hoc -- Capítulo 32: Análisis de la covarianza (ANCOVA) -- Capítulo 33: Correlaciones y regresiones (lineal y logística) -- Capítulo 34: Análisis de supervivencia -- Capítulo 35: Análisis multivariado y exploración inicial de los datos -- Capítulo 36: Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados -- Capítulo 37: Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos -- Glosario.

Publicado también en versión impresa y la versión PDF.

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In Spanish.

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