Estadística aplicada a las ciencias de la salud Rafael Álvarez Cáceres

Cap. 1. Introducción a la estadística.-- Cap. 2. Estadística descriptiva.-- Cap. 3. Fundamentos matemáticos de la probabilidad.-- Cap.4. Probabilidad condicionada. Teorema de bayes.-- Cap. 5. Aplicaciones de cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud.-- Cap. 6. Variable aleatoria.-- Cap. 7. Distribución de variables aleatorias discretas: binominal, poisson, hipergeométrica, geométrica, multinominal, binominal inversa.-- Cap. 8. Distribuciones de variables aleatorias continuas: normal, T de student, chi-cuadrado, F de snedecor.-- Cap. 9. Inferencia estadística: técnicas de muestreo.-- Cap. 10. Inferencia estadística: estimación de parámetros-- Cap. 11. Inferencia estadística. contrastes de hipótesis.-- Cap. 12. Relaciones entre variables.-- Cap. 13. Comparación de dos proporciones: pruebas paramétricas.-- Cap. 14. Pruebas basadas en la distribución chi-cuadrado: bondad de ajuste, tablas de contingencia, prueba de fisher, prueba de mcnemar.-- Cap. 15. Comparación de dos medias, pruebas paramétricas.-- Cap. 16. Análisis de la varianza.-- Cap. 17. Análisis de la varianza: bloques, medidas repetidas.-- Cap. 18. Correlación.-- Cap. 19. Regresión lineal simple.-- Cap. 20. Regresión lineal multíple.-- Cap. 21. Regresión logística.-- Cap. 22. Estadística no paramétrica.-- Cap. 23. Función de la estadística en el proceso de investigación.-- Cap. 24. Características estadísticas de los estudios observacionales: series de casos, transversales, cohortes, casos y controles.-- Cap. 25. Características estadísticas de los estudios experimentales y cuasiexperimentales; ensayos clínicos.-- Cap. 26. Errores más frecuentes en la aplicación de la estadística a las ciencias de la salud.

Licenciatura en Enfermería